近年論文情報が急速に増加し、デジタル媒体での運用やAI・テキストマイニング・分析による課題解決や研究開発の候補情報の発見に活用されています。本セミナーでは、デジタルコンテンツ利活用の海外での最新動向をご紹介するとともに、デジタルコンテンツ管理ソリューションの最新情報、AIを活用した情報調査・分析ツールによるナレッジ活用例をご紹介いたします。

  • 参加無料
  • オンライン(Zoom)
  • JDream SR

医学薬学の研究分野では、毎年数十万件も発表される論文情報や多岐にわたるビックデータが存在しています。この広範な情報を効果的に整理し、新たな知見を生み出すためには、今やAIの活用が必須になりつつあります。

本セミナーでは、研究開発における情報調査・分析について、AI技術によるJDream SRを用いた活用事例を今後の機能強化予定を踏まえてご紹介するとともに、ユーザー事例として千寿製薬株式会社様より「自然言語処理AIによる論文解析を活用した製品戦略立案」をご講演いただきます。

開催日
  • 2024年3月27日(水)14:00-15:15

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講演テーマご紹介

講演テーマ:自然言語処理AIによる論文解析を活用した製品戦略立案

千寿製薬株式会社 製品戦略企画室戦略企画推進部 杉田 幸氏

講演概要

当社では化合物の適応拡大調査のために、PubMed APIを使った文献収集と解析を行っていました。この度、解析の効率化と、新たな知見の創出に向けJDream SRによる分析を追加いたしましたので、本講演では、適応拡大調査の一助としての論文解析についてご報告します。

講演テーマ:自然言語処理AIを活用したデータドリブン創薬戦略

講師:株式会社ジー・サーチ

講演概要

自社保有コンテンツと社内ナレッジ、そして学術情報のビッグデータを駆使し、研究開発における新たな示唆やヒントを発見するために、ChatGPTなどの生成AIが注目を集めています。当セッションでは、自然言語処理技術とAIを駆使した情報調査ツール「JDream SR」を中心に、AIによる重要キーワードの抽出やそのデータの有効活用事例に焦点を当て、最新の情報を皆様にご紹介いたします。

セミナー概要

名称
自然言語処理AIが拓く新たな研究開発の可能性
プログラム
講演

自然言語処理AIによる論文解析を活用した製品戦略立案

千寿製薬株式会社 杉田 幸氏

講演

自然言語処理AIを活用したデータドリブン創薬戦略

株式会社ジー・サーチ

対象ユーザ

以下のような目的をお持ちの方

  • 自然言語処理AIによる論文・治験情報・各種テキストデータの分析利活用にご興味をお持ちの方

  • 研究開発や製品戦略をご担当の方

  • 新しいアイデアや事業開発を求められるイノベーションチームのメンバー

  • 医学薬学論文の効率的な収集・スクリーニングにご興味をお持ちの方

  • 参加費
    無料
    定員
    200名
    会場
    オンライン(Zoom)開催
    主催

    株式会社ジー・サーチ

    ジー・サーチは、富士通株式会社を経営母体とするビジネスデータベースの提供会社です。国内外で発行された学術文献・会議録を収録した日本最大級の科学技術文献情報サービス「JDreamⅢ」「JDream Expert Finder」「JDream SR」「JDream Innovation Assist」を提供しています。

    「JDream SR」は、「JDreamⅢ」が収録する国内の医学薬学文献情報、及び「MEDLINE」が収録する世界の医学薬学文献情報等を自然言語処理AIが解析し、遺伝子変異、薬剤、疾患、アウトカム指標等の情報を抽出、独自の切り口での集計・分析により新たな知見の創出を支援するサービスです。論文などの公開情報に加え、お客様がお持ちの研究レポートなどへの解析・タグ付けにより既存データの付加価値向上、DX化に貢献します。

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    1. 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったオンラインセミナーとなります。
    2. セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、オンラインセミナーを視聴いただく方法で開催します。
    3. 開催時にはリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
    4. セミナー視聴URLなどの参加方法に関する詳細は、お申込みいただいた方に、事前にメールにてご連絡いたします。
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    本セミナーの日程変更、キャンセルのご連絡は不要です。
    日程変更については、ご希望される日程を再度お申込みください。

    注意事項
    • インターネット経由での開催となりますので、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
    • また、状況によっては、講義を中断し、再接続して再開する場合がありますが、予めご了承ください。
    • 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

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