産学連携で進める創薬・医療業務へのAI・ビッグデータ解析プロジェクトを有識者が講演

ライフサイエンス分野の研究が高度かつ細分化し、論文数が急速に増加している近年において、全ての情報を手作業で収集・解析することは医療関係の方々の負担を増加させており、この分野のAI活用が喫緊の課題となっています。この問題の解決を目指し、産学連携によるプロジェクトが進められています。
本セミナーでは、産学連携で進められているAI/ビッグデータ解析プロジェクトの取り組みの成果について、大学および製薬企業の方からご講演いただきます。また、当社からは、産学連携の成果を医学薬学文献のビッグデータ解析に実装し、サービス化いたしました「JDream SR」を紹介いたします。

講師／講演テーマご紹介

講演テーマ：ゲノム医療実装を加速するためのビッグデータ・AI技術の活用

鎌田 真由美氏

京都大学大学院 医学研究科 ビッグデータ医科学分野 准教授

講演概要

プレシジョン・メディシンを担うゲノム医療は、特にがん領域において、適切な治療・薬剤選択のために実臨床での実装が進められている。しかしながら、実際に検出された遺伝子 異常には臨床的意義が不明なものが多く、治療に結びつかない場合が多くある。このゲノム医療のボトルネック解消に対し、AI・ビッグデータ活用が強く期待されている。本発表では、我々が現在取り組んでいる疾患ゲノムデータベース開発とAI活用について紹介する。

講演テーマ：医療技術評価へのAI適用による業務効率化を目指して

東 美恵氏

エーザイ株式会社 メディカル本部 クリニカル企画推進部
アソシエートディレクター

講演概要

医療費増大が問題視される中で、ついに本邦においても医薬品・医療機器に対し費用対効果評価が導入された。先行する諸外国の状況をふまえながら、本邦における費用対効果分析の現状と課題、今後の展望について解説する。